Los datos han cambiado fundamentalmente la forma en que operan las organizaciones, un hecho que es particularmente cierto en el espacio de la atención médica. Ciertamente, no hay escasez de datos para aprovechar; de hecho, algunas estimaciones sugieren que El 30% del volumen de datos del mundo se genera a partir de la industria de la salud y el volumen mundial de datos está aumentando a una tasa de crecimiento anual compuesta de 23% por año. Sin embargo, a pesar de la clara oportunidad que impulsa esta ola de transformación basada en datos, hoy en día solo se utiliza una pequeña parte de los datos de salud. Si bien existen muchas razones por las que las organizaciones de atención médica pueden no ser capaces de aprovechar al máximo sus existencias de datos, una barrera muy real para el progreso es el riesgo asociado con la privacidad y la seguridad de los datos.
La motivación para superar este desafío es clara: es indiscutible que un mayor intercambio y colaboración de datos de salud mejoraría la atención médica y la vida de los pacientes en todo el mundo. Hemos visto este juego en un escenario global en los últimos años. COVID-19 requirió que las entidades públicas y privadas encontraran formas de compartir y colaborar con conjuntos de datos sensibles y dispares, demostrando el tira y afloja entre proteger los datos de atención médica y garantizar su disponibilidad para abordar desafíos de salud pública a gran escala. Muchos se esforzaron por hacer que sucediera de una manera rápida y responsable, y esa búsqueda de respuestas con frecuencia condujo a soluciones tecnológicas impulsadas por una categoría conocida como Tecnologías de mejora de la privacidad (PET).
En un alto nivel, las PET permiten, mejoran y preservan la privacidad de los datos a lo largo de su ciclo de vida. Esta familia de tecnologías incluye cifrado homomórfico y computación multipartita segura, entre otras. Tiempo Los PET no son nuevos, los avances recientes junto con los impulsores del mercado, como la transformación digital y el aumento de la demanda y las regulaciones de privacidad, han impulsado un interés renovado en su uso. En el Reino Unido, la Oficina del Comisionado de Información (ICO) anunciado recientemente una serie de talleres para explorar nuevas formas en que se pueden aprovechar las PET en el sector de la salud, con la intención de utilizar los hallazgos clave para informar a las organizaciones de atención médica sobre cómo se pueden usar las PET para compartir datos de manera legal y efectiva.
Los PET son más poderosos cuando se utilizan para permitir el uso seguro de datos a través de los límites. En el cuidado de la salud, ese límite puede caer entre entidades, entre jurisdicciones de privacidad, entre naciones o incluso entre conjuntos de datos aislados dentro de los propios muros de una organización. Al mantener protegidos los términos de búsqueda confidenciales, el análisis y los modelos de aprendizaje automático durante todo el ciclo de vida del procesamiento, los PET permiten a los usuarios obtener información de forma segura de múltiples fuentes de datos descentralizados, incluso cuando se utilizan datos altamente confidenciales o regulados. Los profesionales de la salud, los proveedores y otras partes interesadas pueden compartir y colaborar de manera segura con datos críticos, incluso cuando incluyen datos confidenciales de pacientes, sin comprometer los términos de búsqueda confidenciales o la privacidad de los datos subyacentes. Esta colaboración segura mejora los resultados a través de una mejor comprensión e impulsa decisiones más rápidas y mejor informadas.
Además, los PET se pueden usar para analizar datos de forma segura y al mismo tiempo garantizar que el contenido confidencial de la interacción y los resultados nunca se expongan. Estas capacidades mejoran los procesos de verificación e investigación de la información, protegen las cadenas de suministro confidenciales y permiten que los investigadores y analistas trabajen juntos para ampliar las entradas de datos, crear perfiles de pacientes más precisos y mejorar los modelos de riesgo. Las PET impulsan la interoperabilidad al tiempo que mantienen la privacidad y la precisión para ayudar a los profesionales de la salud a obtener información más profunda y significativa. La industria de la salud, junto con todos los que confiamos en sus servicios, se beneficiará enormemente de los conocimientos colaborativos que permiten estas tecnologías.
La innovación en el cuidado de la salud depende de la capacidad de aprovechar el ecosistema de datos de salud más amplio disponible. El acceso a más datos conducirá a mejores modelos analíticos e información y predicciones más valiosas que tienen el potencial de mejorar los resultados de los pacientes, predecir brotes de enfermedades, reducir enfermedades prevenibles, disminuir los costos de atención médica y mejorar la calidad de vida en general. Los PET ayudarán a garantizar que la transformación digital de la atención médica se construya sobre una base privada y segura y que los datos se puedan utilizar en todo su potencial.
